博客
关于我
【java】222. 完全二叉树的节点个数-----了解数据结构,快速了解完全树!
阅读量:360 次
发布时间:2019-03-04

本文共 888 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

完全二叉树节点数目计算方法

在计算完全二叉树的节点数目时,可以选择以下两种方法:

方法一:递归遍历法

这种方法简单直接,通过递归遍历每个节点来计算总数。具体实现如下:

public int countNodes(TreeNode root) {    if (root == null) return 0;    return countNodes(root.left) + countNodes(root.right) + 1;}

这种方法的时间复杂度是O(n),其中n为树的节点数。它的逻辑简单且容易实现,适用于大多数情况。

方法二:基于深度的计算法

这种方法利用了完全二叉树的高度特性,通过计算左右子树的深度来确定节点数目。具体实现如下:

public int countNodes(TreeNode root) {    if (root == null) return 0;    int hl = depth(root.left);    int hr = depth(root.right);    if (hl == hr) {        return (int) Math.pow(2, hl) + countNodes(root.right);    } else {        return (int) Math.pow(2, hr) + countNodes(root.left);    }}private int depth(TreeNode node) {    int d = 0;    while (node != null) {        node = node.left;        d++;    }    return d;}

这种方法的时间复杂度是O(h),其中h为树的高度,通常比方法一更高效,特别是在处理大树时表现更好。

选择方法的建议

  • 如果树的高度较低且节点数较少,方法一可能更适合。
  • 如果树的高度较高或节点数较多,方法二可能更高效。

通过以上两种方法,可以准确计算完全二叉树的节点数目,满足不同的性能需求。

转载地址:http://ztmq.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Objective-C实现max_difference_pair最大差异对算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现max_heap最大堆算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现MD5 (附完整源码)
查看>>
Objective-C实现md5算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现MeanSquareError均方误差算法 (附完整源码)
查看>>
Objective-C实现median filter中值滤波器算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现memcmp函数功能(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现memcpy函数功能(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现memoization优化技术算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现memset函数功能(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现merge insertion sort合并插入排序算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现merge sort归并排序算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现mergesort归并排序算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现MidpointIntegration中点积分算法 (附完整源码)
查看>>
Objective-C实现miller rabin米勒-拉宾素性检验算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现Miller-Rabin素性测试程序(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现Miller-Rabin素性测试程序(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现min cost string conversion最低成本字符串转换算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现MinhashLSH算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现MinhashLSH算法(附完整源码)
查看>>